**السيرة الذاتية وفق معايير ABET** **د. محمد تبريز قاسم** أستاذ مشارك، قسم علوم الحاسب جامعة بيشة، كلية الحاسبات وتقنية المعلومات (CCIT)، المبنى 18 البريد الإلكتروني: [mtabrez@ub.edu.sa](mailto:mtabrez@ub.edu.sa) --- ### المؤهلات العلمية * دكتوراه في علوم الحاسب، جامعة تيلكا مانجهي بهاجالبور (TMBU)، بيهار، الهند، 2014 * ماجستير تطبيقات الحاسب (MCA)، جامعة البنجاب التقنية، جالندهار، الهند، 2010 --- ### الخبرة الأكاديمية * جامعة بيشة، المملكة العربية السعودية، أستاذ مشارك، 2023 – حتى الآن * جامعة بيشة، المملكة العربية السعودية، أستاذ مساعد، 2016 – 2023 * كلية مارواري (معتمدة NAAC بدرجة A)، جامعة تيلكا مانجهي بهاجالبور (TMBU)، بهاجالبور، بيهار، الهند (يونيو 2014 – يونيو 2016) --- ### الخبرة غير الأكاديمية * A.S InfoTech، الهند، مبرمج، يونيو 2005 – أغسطس 2008 * Digital Pro، الهند، مدير مشروع، 2008 – 2010 --- ### الشهادات أو التسجيلات المهنية * مستوى “A”، جمعية DOEACC، نيودلهي، الهند، 2008 * شهادة في تقنية .NET، ATS InfoTech، نيودلهي، الهند، 2010 * شهادة في تقنية J2EE، ATS InfoTech، نيودلهي، الهند، 2010 --- ### العضوية الحالية في المنظمات المهنية 1. عضو أول (Senior Member)، IEEE 2. عضو أول (Senior Member)، ACM 3. محررون مشاركون / أعضاء هيئة تحرير / مراجعون لعدد من المجلات المفهرسة في ISI/Scopus --- ### التكريم والجوائز 1. جائزة التميز البحثي (المركز الأول)، جامعة بيشة، المملكة العربية السعودية، 2020/2021 2. جائزة التميز البحثي لأعلى عدد استشهادات، جامعة بيشة، المملكة العربية السعودية، لثلاث سنوات متتالية: 2022، 2023، 2024 3. جائزة العالم الشاب، الرابطة الدولية للباحثين، حيدر أباد، الهند، 2019 --- ### أنشطة الخدمة (داخل وخارج المؤسسة) * المساهمة كعضو في العديد من المجالس والوحدات واللجان على مستوى المؤسسة --- ### أهم المنشورات والعروض التقديمية (آخر خمس سنوات) 1. Kainat Ali Rehman, Muhammad Sohail Khan, Mohammad Tabrez Quasim، “An explainable hybrid CNN-LSTM framework for accurate sequence-based classification of RNA N6-methyladenosine (m6A) modification”، مجلة SLAS Technology، المجلد 36، 2026، 100383، ISSN 2472-6303، [https://doi.org/10.1016/j.slast.2025.100383،](https://doi.org/10.1016/j.slast.2025.100383،) مفهرسة SCIE {معامل التأثير = 3.8، الربع Q2}. 2. Kalpana Ponugoti وآخرون، “An ensemble heterogeneous transformer model for an effective diagnosis of multiple plant diseases”، Frontiers in Plant Science، المجلد 16 – 2025، DOI:10.3389/fpls.2025.1693095، مفهرسة SCIE {معامل التأثير = 4.8، الربع Q1}. 3. Quasim, M.T. وآخرون، “An internet of things enabled machine learning model for Energy Theft Prevention System (ETPS) in Smart Cities”، Journal of Cloud Computing 12, 158 (2023)، [https://doi.org/10.1186/s13677-023-00525-4](https://doi.org/10.1186/s13677-023-00525-4) {SCI، معامل التأثير = 4.5، الربع Q1}. 4. M. T. Quasim وآخرون، “Blockchain in churn prediction-based telecommunication system on climatic weather application”، Sustainable Computing: Informatics and Systems، المجلد 35، 2022، 100705، {SCI، معامل التأثير = 4.5، الربع Q1}. 5. S. S. Kshatri وآخرون، “An Empirical Analysis of Machine Learning Algorithms for Crime Prediction Using Stacked Generalization”، IEEE Access، المجلد 9، 2021، ص 67488–67500، {SCIE، معامل التأثير = 3.745، الربع Q1}. 6. Farkh, Rihem وآخرون، “Intelligent Autonomous-Robot Control for Medical Applications”، CMC-Computers, Materials & Continua، 68(2)، 2021، {SCIE، معامل التأثير = 4.89، الربع Q1}. 7. Ebrahim, N.S., Quasim, M.T.، “EMCSS: efficient multi-channel and time-slot scheduling”، Wireless Networks 27، 2021، ص 2879–2890، {SCIE، معامل التأثير = 2.659، الربع Q2}. 8. M. T. Quasim، “An Improved Machine Learning Technique with Effective Heart Diseases Predictive System”، CMC-Computers, Materials & Continua، 2021، {SCIE، معامل التأثير = 4.89، الربع Q1}. 9. Rihem Farkh وآخرون، “Computer Vision-Control-Based CNN-PID for Mobile Robot”، CMC-Computers, Materials & Continua، 2021، {SCIE، معامل التأثير = 4.89، الربع Q1}. 10. Sundresan Perumal وآخرون، “ANN base Novel Approach to Detect Node Failure in Wireless Sensor Network”، CMC-Computers, Materials & Continua، 2021، {SCIE، معامل التأثير = 4.89، الربع Q1}. 11. Rihem Farkh وآخرون، “A Deep Learning Approach for the Mobile-Robot Motion Control System”، Intelligent Automation & Soft Computing، 2021، {SCI، معامل التأثير = 1.8، الربع Q2}. 12. Alghazo, Jaafar وآخرون، “A Secure Multimedia Processing through Blockchain in Smart Healthcare Systems”، Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications، أبريل 2020، {SCIE/ISI، معامل التأثير = 4.0، الربع Q1}. --- ### مجالات الاهتمام البحثي إنترنت الأشياء (IoT)، تعلم الآلة، البلوك تشين، الحوسبة السحابية، البيانات الضخمة، علم البيانات --- ### أنشطة التطوير المهني (الأحدث) 1. كلمة رئيسية في المؤتمر الدولي للإبداع والابتكار والتقدم في عالم البحث: *صناعة الهند المعتمدة على الذات (Atmanirbhar Bharat)*، تنظمه جامعة Motherhood، رووركي، الهند، ديسمبر 2022. 2. محمد تبريز قاسم، فهد القرني، جلسة خاصة بعنوان “Blockchain Technologies for Internet of Things (IoT)” ضمن مؤتمر Springer SmartCom-2020، 26–27 يونيو 2022، باوري غاروال، الهند. 3. محمد تبريز قاسم، جلسة خاصة بعنوان “Industry 4.0”، مؤتمر IEEE ComPE، 2–4 يوليو 2020، ميغالايا، الهند. 4. متحدث رئيسي في العديد من المؤتمرات الدولية.

إنترنت الأشياء (IoT)، تعلم الآلة، تقنية البلوك تشين، الحوسبة السحابية، البيانات الضخمة، علم البيانات

تم تقديم خدمات مهنية ومجتمعية من خلال إلقاء كلمات رئيسية في مؤتمرات دولية، والمشاركة كخبير/محاضر رئيسي (Resource Person) في برامج تطوير أعضاء هيئة التدريس (FDPs)، إلى جانب أنشطة التواصل الأكاديمي ذات الصلة.